| 1. | की आधुनिक विधि का तात्पर्य था सहसंबंध गुणांक (
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| 2. | सहसंबंध गुणांक वास्तव-. ५२,२४,८४,१४९, अर्थात् सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है.
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| 3. | स्पीअरमैंन की रैंक सहसंबंध गुणांक (
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| 4. | चर यादृच्छिक सहसंबंध गुणांक के कई जोड़ो में गठित द्वारा एस
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| 5. | सहसंबंध गुणांक-०. ५२२४८४१४९ वास्तव में है, अर्थात् सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है.
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| 6. | सहसंबंध गुणांक, सशर्त वितरण, टी एफ वितरण, केन्द्रीय सीमा प्रमेय, अनुमान सिद्धांत, विश्वास अंतराल,
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| 7. | उन दिनों आँकड़ा विज्ञान (Statistics) की आधुनिक विधि का तात्पर्य था सहसंबंध गुणांक (Correlation Coefficient) का प्रयोग।
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| 8. | सहसंबंध गुणांक सहसंबंध वास्तव में नकारात्मक है यानी, वास्तव में-.५२२४८४१४९ है. यह काउंटर सहज ज्ञान युक्त है.
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| 9. | सहसंबंध गुणांक का प्रतिनिधित्व बारीकी से कैसे संबंधित दो चर रहे हैं-यह मस्तिष्क और अक्टूबर स्कैन की एमआरआई मामले में.
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| 10. | सहसंबंध गुणांक-1 (एक सही विरोध सहसंबंध) से 0 (कोई संबंध) के माध्यम से 1 (एक सही सकारात्मक सहसंबंध) सीमा होती है.
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